雷竞技RAYBET·(中国)官方网站数据分析岗求职简历案例「精选5篇」数据分析岗位成为了众多企业不可或缺的关键角色,一份专业且针对性强的数据分析求职简历将是得力助手,为此,下面是
2、通过数据挖掘和分析,探索用户增长点,持续跟踪业务数据,监测业务发展态势,为业务指标提供科学解读;
5、在集团数据中心的飞信数据下线前,进行平台与中国移动集团公司各省BOSS的数据一致性比工作,保障对应一致性比对结果达到集团考核要求;
5、承接飞信平台与中国移动集团公司各省BOSS的数据一致性比对及团队涉及的SOX审计工作,保障对应一致性比对结果达到集团考核要求;
6、规划产品上线前期数据埋点设计,参与数据体系建设工作,包括但不限于数据埋点流程设计.数据产品内容建设等;
1、发现并解决飞信业务相关投诉或故障影射出来的产品问题.系统风险等,推动并跟踪开发团队的处理流程,并提出优化方案;
小微企业受疫情影响较大,国家今年出台了很多扶持小微企业的政策措施,需要定期输出报告,对小微企业整体经营情况进行监测分析。
实现四个需求:“电力看经济”的需求,为国网公司.政府的决策提供有力参考依据的需求,激发数据价值能量的需求,提升.挖掘国网公司发展潜力的需要。
为落实国网公司《2020年电力大数据应用专项行动方案》有关要求,国网安徽省电力公司开展“电力看经济”产品研究,为政府相关部门发展决策提供依据,为社会经济发展提供贡献。
我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,通过独特的电力视角,构建高质量发展测量指标体系,提供高质量发展的“风向标”。
为支撑政府科学决策.助力企业复工复产,公司将基于营销数据,开展外向型企业疫情期间复工复产情况分析,开发外向型企业上下游用电情况常态化监测和查询数据产品。
北京新冠疫情在2020年2月中下旬新增人数逐渐趋零。中建集团建立员工健康状况反馈机制,通过短信给员工下发健康情况调查表,关怀员工每日健康状况,同时做好人员疫情防控工作。
随着年底可投标项目的增多,售前团队需要规范化集团团队资质扫描件信息(后续还会有其他类别的图像信息),快速定位可用成员,提升写商务部分标书的效率。
1、对比百度AipImageClassify和开源计算机视觉库OpenCV,选择适合项目的模型,并调试开发;
集团和子公司的合同及数据一直以来以excel数据表的形式存在,随着数据量变大,数据信息需要规整,方便查询和汇总计算。
和飞信MaaP是支持国际标准MaaP协议+更多扩展形态及功能的全新A2P消息平台型产品。将行业短信升级到富媒体消息,是集通讯.媒体.社交.直播.互动于一体的全新服务,为广告商提升了营销效果。
3、收集活动推送后的埋点.日志数据收集.整理,计算指标,建立用户画像,用户行为分析,ABtest效果分析;
3、Linux系统下,数据统计计算时,使用 shell脚本的grep,sed,awk进行数据分析并生成报表;
和飞信实现团队沟通和移动办公,提供对 “通话.消息.联系人”功能的升级,同时通过开放工作台为企业用户提供移动办公沟通解决方案。
建立日常通报流程机制,保证日常通报的及时性和数据准确率,监控运营数据,并输出日报(APP端累积.新增.活跃用户数,留存率,错误码,全端短信下行量)。
3、利用有限的数据库账号权限.python库功能,结合cmd的bcp queryout和type命令,最大化实现效果。
展示不同时间维度下.工单生命周期下,个人工作量.团队工作量,总体工作量,帮助评定运营团队客服部门绩效。
学校描述:主修课程:运筹学.工程经济学.概率论与数理统计.产品开发项目管理.供应链管理.信息管理.生产计划与控制。
1、业务指标体系搭建:通过业务逻辑梳理,从0到1规划搭建业务数据指标体系,BI数据可视化规划搭建,对业务数据口径统一把控,赋能业务快速有效获取数据,基于日常运营指标异常监控,及时发现解决业务问题。
2、经营分析:负责业务经营数据分析及年/月度运营数据复盘,及时披露业务整体及重点项目的运营数据情况。
3、数据产品:对公司核心业务与产品数据进行规划整理,沉淀业务分析思路与框架雷竞技RAYBET·(中国)官方网站,明确数据产品需求,与业务/技术团队协作,并推动企业数据资产完善和数字化建设,如指标体系建设.用户画像,精准营销系统,数据埋点规划等。
4、活动数据:活动前中后期数据需求把控,协同运营/产品及技术侧沟通处理,活动营销数据看板及活动数据复盘等。
5、业务分析:深入了解业务,运用数据分析辅助管理决策,营销策略,发现业务问题并跟进推动产品优化及业务增长。
6、联盟任务:阶段性联盟任务项目的数据测算及任务达成情况跟进,为业务重要决策提供数据参考依据。
1、指标体系搭建:重点项目数据指标体系的规划搭建,基于业务建立业务数据模型及指标体系,推动数仓业务主题的建设落地,完成相应模块数据开发,BI可视化规划搭建,实现业务数字化建设,如财务佣金结算报表.直营数据门户等。
2、数据产品:基于业务需求及数据价值洞察,提炼数据产品需求,与相关业务,技术开发团队协作推动落地,进而提升运营人效,如商户画像标签建设,自研点餐,刷脸设备项目.硬件项目等。
3、专题分析:基于业务部门需求,针对具体业务问题进行专题分析,如插件日志分析,绿洲商户风险特征分析等。
4、数据赋能:结合业务发展需求,针对重点行业商户设计搭建门店经营分析看板,助力商户数字化经营服务权益赋能。
5、临时需求:其他临时数据需求沟通及排期处理,如直营绩效核算.产品功能业务调研数据.活动数据需求等。
2、定期专题分析,发现业务问题并提出优化建议,为管理层提供数据参考,包括用户分析.商品品类结构分析.优惠券营销分析.平台流量转化漏斗分析等。
3、对类目商品分层数据指标进行监控分析并预警,助力数据赋能业务决策,优化商品结构及平台商品上新节奏等。
4、建立大促营销活动分析模型,为平台营销活动提供用户CRM营销数据支持,监控大型营销活动数据及活动复盘。
1、天猫店铺日常商品销售.库存数据统计跟进,活动期间协助推广人员监控活动商品及竞品的各区域销售及库存情况。
2、供应链商品分析,根据历史数据,结合商品分层及补货周期权重等,进行商品销量滚动需求计划,制定补货计划。
3、长库龄商品的销售进度监控.潜在长库龄商品预警,提早安排调拨或制定相应的处理方案以降低库存成本。
4、对接美的/小天鹅品牌厂商/物流侧跟进商品发货/到货情况,并通过SAP相关模块进行操作处理。
项目描述:通过活动复盘发现活动期间用户留存较往期异常下跌,考虑通过拉新规模系数和留存系数综合评估渠道团队首单用户质量情况,为后续社群定向团队激励政策提供数据依据。
项目职责:参考历史数据进行综合分析,结合拉新规模系数和留存系数得出评定拉新质量等级的激励参考规则。
项目描述:发现广告收入下跌异常,需分析具体下跌原因,通过对比分析近1年的各项广告流量,cpm及收入分布趋势,具体拆解细分排查可能原因,最终跨部门沟通并推动产品技术侧优化解决。
2、通过数据层面主动推动解决业务问题,协同相关业务沟通了解情况,进一步推动相关产品技术侧联动进行优化迭代。
项目成果:迭代优化后,开机屏广告日均收入较优化前提升58%。也借此建议完善相关事务的业务处理流程。
项目描述:为满足精细化运营,运营侧日常用户个性化营销推送需求及效果数据查看需求,对此结合当下的业务发展现状开展用户画像标签指标建设。
2、业务标签主题/维度划分及具体标签的指标口径梳理验证,沟通相关业务线技开发人员明确底层数据源的可获取性以及标签实现方式,输出标签业务统计说明文档, 以及画像标签服务应用层的对接沟通,协调技术侧项目开发任务排期 。
2、用户标签产品化,搭建线上商户画像dashboard,便于相关业务人员了解以视图方式了解用户信息 ,通过用户分群功能可对相关人群对比分析,并大幅减少定向人群信息临时数据抓取,提升人效。
项目描述:基于公司业务发展,为方便管理层快速直观了解运营状况以及需要帮助业务运营人员快速获得数据的业务诉求下,推进引进第三方BI工具,通过OSM模型建设运营数据指标体系,遵循MECE原则梳理业务流程,设定不同主题的指标
1、针对业务侧数据获取效率及数据提取流程问题,结合现状提出相应的数据解决方案,并逐渐推进落地;a.在这个项目推进过程中面临第三方BI工具取舍;b.不同业务场景下数据同步的指标统一口径计算问题;c.指标体系方沉淀。
3、协调技术侧相关开发资源,协同治理底层数据源质量,数据指标计算口径及同步周期,更新频率及排期的沟通明确。
4、梳理业务流程,制定核心主题数据指标框架及相应数仓建模,通过BI工具完成可视化开发,数据看板应用场景介绍 。
项目成果:输出面对管理层及业务运营人员应用的数据门户主要涉及6大核心模块,赋能相关业务人员能够快速直观获得相应业务数据雷竞技RAYBET·(中国)官方网站,进一步推进业务数字化运营。
项目描述:为避免平台绿洲活动的后续报名入驻权限受影响,需提升官方平台绿洲商户健康分至规定水平,使用IDEA将线下风险数据源导入数仓,并针对近半年的商户交易流水,进件注册信息等相关数据,设定分析框架,通过描述统计初步了解各指标的分布概况,并利用交叉分析,对比分析餐饮与非餐饮商户的交易特征,最终输出活动交易风险特征监控看板便于项目运营后期维护处理绿洲活动报名的交易特征异常商户。
2、使用IDEA将提供的线下风险数据源导入数仓,通过sql抓取近半年的商户交易流水.进件注册信息等数据,通过描述统计初步了解各指标的分布概况,对比分析餐饮与非餐饮商户的交易特征分布,利用方差分析进行特征显著性检验。
3、通过对比分析得出疑似风险商户的简单.复杂策略,输出疑似活动风险商户名单及绿洲活动交易风险特征监控看板。
1、对存量及新增的疑似活动风险商户在不到2周时间经分批处理,平台绿洲健康分提前达到规定水平,避免活动报名资质提前终止,活动费率资损减少(1.2万/日)。
2、活动交易风险特征日常监控看板上线,便于项目运营定期维护处理平台绿洲活动报名的交易特征异常商户。
项目描述:针对营销活动目的(促活)及目标(GMV)结合不同人群的活跃度.用户价值及消费偏好进行活动前的营销用户分层策略建议输出至活动运营,以便于更好地配合大促进行促活召回。
1、活动前:a.沟通活动主PM本次活动的营销目标与会场情况,提前搭建好活动期间需要监测的指标体系; b.对于促活用户,设定分析框架,基于RFM原理利用sql抓取相应数据进行分析,进一步综合确定本次活动的短信营销用户群体。
3、活动后:针对本次活动主要从大盘总体数据(整体交易关键指标对比.活动前后平销对比.分时段流量/交易分布.分享着陆页分布等).会场流量转化.用户模块分析.优惠券营销分析.商品类目销售分析等模块进行数据层面的复盘回顾,并在活动结束一周后针对营销特定条件的中奖名单用户通过sql进行抓取并提供至活动运营。
项目成果:活动GMV达成率123.7%,活动短信营销群体的平均召回率较上次同期活动提升了将近3%,优惠券使用率(28%),在优惠券营销成本一定的条件下对应的人均客单价提升了20%,最终输出营销活动数据复盘报告供参考。
1、6年+数据分析挖掘及项目管理经验,具备电商/聚合支付行业从业经验,具备良好的数据产品化思维及业务sense,较强的逻辑分析思维与解决问题能力,擅长业务建模与数据分析,具备业务指标体系规划搭建经验及独立设计数据产品能力,熟悉常用数据分析方法,了解常用数据挖掘算法,对数据落地有一定经验。
2、在项目管理中注重跨部门协作与自我提升,能与业务/技术团队高效沟通,可独当一面,责任感强,处事认线、专业技能:熟练应用数据处理分析及BI工具,具备专业分析报告撰写能力,熟悉sql.hive.Excel.dataworks.
参与定制公司数据产品规划和战略方向制定,领导公司数据部门的工作.主导公司区块链数据分析平台的各项工作,包括数据采集.数据清洗.数据分析.数据统计和数据可视化等相关模块的技术方案的设计和讨论。主导公司数字货币系统相关的量化交易指标.交易信号分析系统的的设计和研发。后期在上海微汇金融信息服务公司主导互联网金融支付数据分析平台的设计和开发。
参与了信用分查询APP的数据架构设计.主持了公司互联网小贷系统的风控模块的设计和开发,主持了互联网小贷系统的规则引擎的架构设计和开发,参与了互联网小贷系统的前端设计.后端设计.数据处理模块.关系网络.反欺诈平台等各个相关模块的设计和讨论;主导公司大数据服务平台的建设;后期作为公司的数据合伙人负责公司数据部门的管理工作,参与公司的战略规划,产品设计和技术选型等工作。
参与了公司精准广告大数据平台的设计和研发.主持了公司的金融大数据分析平台设计和开发.参与数据清洗.数据分析.数据挖掘等模块的设计;主导公司数据标签体系的设计;主持公司数据运营工作,同时负责公司数据部门的产品规划和部门管理工作。
独立开发交通银行离行ATM运营管理系统.参与渤海银行监管报表系统的设计开发.支持渤海银行绩效考核项目的设计和开发.参与中信银行核心系统的中间业务模块的需求分析和系统设计。
后期在玖富集团参与了安徽中行合作的银行数据营销项目.参与了玖富集团和中科院合作的银行用户行为分析和挖掘项目.参与了玖富企业互联网小贷系统项目的设计和开发。
主持了公司和重庆市环保局合作的重庆环境监测数据分析平台的设计和开发。参与了公司和多省份合作的水质监测系统的设计和开发。
美国博思软件公司的机械设备成本预算软件的开发,负责后端和数据的开发,开发语言主要是Asp和SQL
后期公司在非金融领域做了一些探索和尝试,开发了抖21数据分析平台,抖21 数据分析平台是一个提供短视频大数据分析和运营的数据平台,包括商品推荐.商品排行,视频排行,商品搜索,视频搜索,数据监控等功能模块,是短视频带货行业的综合数据分析运营平台,包括PC 网站.公众号,小程序等展示渠道。
参与整个抖21 数据分析平台的策划.设计和研发,负责平台的业务决策和团队管理,参与后台数据分析的架构设计和开发。
Searchain.io 是一个区块链链上数据分析平台。提供了以太坊.比特币等数字货币交易信息查询.监测链上交易查询及数据追踪服务的网站。 网站提供了一个全币种的区块链浏览器,能够实时监控链上交易变化,实时监控数字货币价格,为区块链机构.媒体和投资者提供及时的区块链相关信息,同时能实时查询比特币.以太坊等主流货币的行情数据,同时提供了宏观指标.技术标指标.相似K线等量化交易工具。同时网站还不定期发布各币种的数据生态报告是一个综合的区块链和数字货币交易的信息资讯网站。 网站主要亮点是基于Neo4j的图形化链上数据交易追踪查询和数字货币量化交易的工具超盘神器。
个人在项目中负责整个网站的规划和架构设计,主导整个网站的数据架构和产品架构设计。参与了以太坊.比特币全节点的搭建到数据清洗.数据处理和数据分析及数据展现的全过程都深度参与设计和开发,同时也负责指导研发工程师的具体工作。涉及到技术领域主要有区块链技术(以太坊.BTC).图计算技术(Neo4j.Postgresql 图计算架构).大数据技术(HDFS.Spark.Kafka.Hive.Presto).数据库技术(Postgresql.Pipeline DB.Mysql.Redis)等。
互联网小贷信审云服务平台,是为互联网小贷企业提供的从前端APP.到后端的信审管理平台.再到贷后的财务管理.催收管理和数据分析的一整套行业解决方案。可以通过规则引擎和风控平台实现小额全自动审批流程,并支持多租户,高并发,高吞吐量的云服务平台。
个人在项目中负责小贷云服务平台的整体架构设计,主导风控模块和规则引擎的架构设计和开发,具体包括规则配置.风险大盘.规则阈值调整,规则执行及信审模型风控模块都有深度参与开发,同时也负责指导工程师的工作。 云服务平台风控系统和规则引擎技术上主要基于Scala 进行开发,用Scala 语言自编写了一套多线程.高并发的数据处理框架,完成了从数据获取.数据清洗.数据加工.规则审批.风控模型到最后给出审批结果的全过程的处理框架,同时也用到了关系数据库和非关系数据库作为数据存储,同时使用BDP 的BI 工具作为数据数据可视化引擎。 在此项目中主导了用户风控模型的特征工程建设,主导了规则引擎的搭建,独立实现了一整套基于数据库的自动审批系统。
当时背景下,央行宣布第一批个人征信机构的试点,所以公司成立后,做了一个个人信用管理APP,能够对接各家征信机构,查询个人信用分等征信数据。是一个综合的信用管理工具,具有查询信用分.解读信用分.人行征信报告解析.信用生活和产品推荐等功能。对接了中诚信.考拉征信.天翼征信等征信机构,为用户提供综合信用查询和管理。
个人在项目中负责后台数据部分的数据分析和系统开发,对接各征信机构获取征信数据,以及对用户进行信用评估和生成个人综合信用报告。
金融大数据平台是基于多渠道互联网及业务相关数据搭建的一个面向金融行业的综合的数据分析平台,包括互联网用户识别.金融数据标签.金融相关指标统计.金融数据模型等,能综合的分析出用户的金融领域的
.风险偏好.金融网站访问习惯等信息,对用户的精准营销.风险控制.用户分类.户发现等方面都能提供实质性的帮助。个人在项目中参与金融大数据平台的架构设计和开发,主要负责金融数据标签.金融相关指标统计和金融数据模型等模块,涉及到大数据技术(Hadoop.Spark.Hive.Kafka.Storm).后台处理(Java),数据存储(HDFS.Hbase)等技术,同时还涉及到金融领域常用的数据挖掘算法,包括聚类.决策树.贝叶斯分类等算法的分布式实现。 在此项目中主导建立了面向金融行业的离线大数据分析平台,能够提供用户验真.用户画像.行为分析.用户洞察等功能雷竞技RAYBET·(中国)官方网站,并建立了金融数据标签和相关指标,是整个系统的亮点和主要功能。
精准广告是公司初期的主营业务之一,精准广告大数据平台包括了DSP.DMP 等广告业务模块,基于获取数据完成用户识别.用户
挖掘.用户行为分析.广告匹配和广告投放等功能,基于该平台投放的广告效果远好于普通平台广告的投放效果。个人在项目中参与了精准广告大数据平台的架构设计和功能开发,在数据相关模块提供数据获取.数据清洗.数据加工和数据分析等全流程的数据服务。平台数据部分分为实时处理模块和批处理模块,实时处理模块负责数据的实时标签和用户数据的实时匹配,批处理模块分批计算相关指标,分析用户行为和
等。技术上,平台主要基于Hadoop 的MapReduce 计算框架和Storm 的实时计算框架实现,同时使用Hive 的数据仓库,也是用Hbase 的列式存储数据库,编程语言主要使用Java 实现。 在此项目中主导建设了基于点击流数据的用户画像和用户行为分析系统,为广告业务模块提供了决策的数据基础时间:201X.5-201X.12
中信银行核心系统项目是中信银行核心系统升级项目,是一个几百人参与的传统金融行业的大型软件开发项目,涉及到银行的核心业务,包括存.中间业务.借记卡.票据等等各种银行业务系统。此项目公司是从需求到设计的开发阶段全程参与,主要提供业务专家的咨询讨论以及核心系统需求文档和设计文档的编写和后续的系统实施。
个人在项目中参与银行核心系统的中间业务模块的业务需求讨论和需求文档的编写和设计文档的编写。此项目主要是对中信银行现有业务流程进行梳理,和银行方进行讨论,改进现有业务流程,撰写需求文档和设计文档。主要是银行业务的支持,未涉及具体的技术和开发。
玖富集团的小贷系统是玖富初期和银行合作的一个小贷系统,主要面向中小微企业发放无抵押,包括用户管理.门店管理.审批.数据录入.数据指标计算和数据统计等功能,是一个面向传统金融机构的小贷管理系统。
参与小贷系统的开发,主要负责数据的设计和指标平台的开发,数据基于Oracle 数据实现,编程语言通过Java和Jsp 实现。
渤海银行监管报表项目渤海银行定期向银监会上报的监管报表的管理系统,所有报表遵循银监会的1104 监管报表的格式,进行定期自动上报。
个人在项目中参了可监管报表的开发,报表系统主要基于Oracle 数据库实现,搭建了基于Oracle 的数据仓库,从银行的各个系统自动同步数据,通过存储过程实现报表的生成和计算,最后通过商业报表在前端展现。
本人在银行.互联网金融.大数据分析.区块链.量化交易等行业耕耘多年,熟悉各个相关行业的业务流程.系统架构以及相关技术解决方案。有15年以上数据研发经验,参与和支持过银行核心系统.运营商数据分析.互联网小贷系统.信贷风控引擎.区块链数据分析系统及量化交易系统的设计研发。
学校描述:大学四年每学期均获得校级奖学金,多次获得校级优秀学生,优秀班干部,获得优秀毕业生称号
1、发掘相关业务痛点,对相关痛点进行KPI拆解,指定相关规划,对交易数据.鉴别数据.鉴别师产能数据等进行数据分析.维度拆解,从各个角度剖析相关问题,发现背后存在的问题以及可优化方向,帮助业务以及产品,给到相关建议。
2、对业务侧重点业务以及相关指标建立报表看板,定期对指标进行跟进,对业务出现的问题以及产品效果的复盘,进行周期性分析,给到业务以及产品相关反馈。
3、对业务以及产品的异常数据进行波动解读以及专题分析,发掘数据异常的影响因素,并反馈给业务与产品,并给出建议以及优化方向。
2、从业务角度出发,对业务数据进行处理和分析,发现其中问题,独立承担基础数据处理.报表开发.数据调研分析等数据工作。
项目描述:现阶段人工线上鉴别时效整体慢于线下时效,故对线上时效进行拆分分析,对相关问题进行归因,并提出建议,优化线上时效。
项目职责: 通过对线上不同类别帖子进行时效分析,并对影响线上帖时效的动作,如转帖.补图等动作进行分析,并分组别.分品类.分鉴别师进行具体分析,并对数据进行复盘,提出优化建议。
项目业绩:建立相关指标报表,对相关时效进行监控,并对具有异常表现的鉴别师进行标注,并反馈给业务,并对分帖逻辑进行重构,由以前的前置发帖修改为蓄水池分帖逻辑,并将原有的线上帖置顶逻辑打破,对不同品类的线上帖,实行不同超时策略代替以前的固定前置策略,使得线上帖合理分布,减少时效,整体10h完成率由80%优化为87%。
项目描述:AI鉴别是近期工业领域兴起的一个新的研究方向,AI鉴别能够通过机器学习的方式,为公司提高鉴别销率,并且由于所依赖的鉴别点与人工不同,彼此之间具备互补性。
项目职责: 负责整个AI鉴别项目的所有数据分析,包括前期的扩品方向,并且对AI鉴别的整体表现数据建立多重维度的指标检测,对其节省人力情况.时效情况.有效鉴别情况.badcase情况.以及数据达标情况进行检测,并将数据中体现的问题反馈给技术侧,给予优化方向,并对模型效果进行周期性复盘,同步给业务方,并对已达标部分同步业务方,推进业务方进行配置,最大化利用AI鉴别能力,进行提效。并对异常数据进行及时预警,反馈给技术侧,查询问题并解决。
项目业绩:现阶段AI鉴别项目日均可节省人力90人,且时效部分,AI独立鉴别部分可节省时效99.5%。
项目描述:经过流出订单一期分析后,对于卖家侧以及商品侧流出订单特征欠缺考虑,故进行流出订单二期,对商品侧和卖家侧相关售假特征进行分析
,包括卖家资质部分.卖家地区分布.以及该售假卖家在售假之前的前置动作.卖家涉及流出订单商品分布以及价格分布进行分析;价格部分,对整体流出价格切分品牌.品类以及,以及对流出前十卖家进行具体分析。项目业绩:通过对流出订单的分析,对售假卖家的特殊行为特征进行了归纳和总结,并对商品的异常价格趋势进行了梳理,给到风控部门,建立相关售假模型,现阶段模型整体假货召回率55%;并且形成异常价格监测机制,通过规则对价格异常商品进行特殊预警,并回传鉴别服务,形成升真(增加人工鉴别次数)操作,现阶段可对AI鉴别额外增加20%假货召回率,并对整体各个策略找回进行报表搭建,评估各个策略效果,并对具体未召回商品进行分析,提取特征,并反馈模型。
项目描述:2020年整体公司订单量相较2019年有较大幅度的增长,相应的流出风险也较2019年有较大的增长趋势,通过对2020年的流出订单做整体复盘,能够更加清晰的刻画业务现状,帮助业务团队更好的把控鉴定风险。
项目职责: 对整个项目进行调研.分析,通过对时间.鉴别模式.各个组别.首次鉴别时间与首次流出时间的时间间隔.月度分布等的度指标拆解分析,以及对具有显著特性的案例进行具体分析,挖掘业务逻辑中的问题点,并给出相关建议。并对后续配套上线的产品功能以及业务相关指标,进行报表开发,定期对数据进行追踪复盘。
项目业绩:通过对流出订单的分析,给到产品相关建议,优化分帖逻辑,并提出将鉴别帖进行打散处理,避免同一卖家.同一商品.同一批次分给同一个鉴别师,降低流出风险,并建立鉴别师测试机制,定时.无感知的测试内外部鉴别师,保持对鉴别师鉴别能力的监控。整体流出比例2021年相较2020年降低40%
项目描述:根据债券所属企业的评级,并根据基金公司每个季度的持仓.加仓.减仓情况,来对发债企业相关债券进行预警。
项目职责:代码编写人员,通过对规则的编写,整理出发债企业所发债券的加建仓情况,并排除债券到期情况,建立{债券公司:持仓情况,持仓变化,持有债券的相关基金公司:季度持仓情况}字典,并生成季度持仓预警名单。
项目业绩:通过整合相关基金公司的持仓变化,进而将金融市场的相关信息整合,对相关发债企业进行橙色.红色预警,为金融机构提供决策支撑。
项目职责:对季度数据的剖析和解读,发掘国内季度经济形势,梳理各个经济风险的趋势,进而运用模型,对各个风险的趋势进行预测,并且进而来预测下一季度整体经济形势,对宏观经济进行把控和预测,并形成区域分析报告。
项目描述:此项目运用相关技术,对区域政府工作报告进行解读分析,对经济运行.养老.城市管理等八个方面进行打分,生成对当地政府执政能力的判断雷达图。
项目职责:担任项目开发人员,参与需求分析,以及可行性分析,技术可行性分析以及需求分析,编写各项功能的完整代码,并通过对政府工作报告的人工校验,来对模型相关参数进行调整。
项目描述:对黄骅市当地五金产业进行调研,对当地五金产业进行分析,并为当地政府制定五金产业五年规划。
项目职责:参与黄骅市五金产业规划,通过对黄骅市当地五金产业的实地调研,以及对当地政府的访谈,对当地五金产业具有较为详细的了解,并且收集相关资料数据,编写黄骅市五金产业规划。
项目描述:通过对发债上市企业公司数据进行分析,发掘内部相关问题,对上市发债企业进行评分,提早预警暴雷风险。
项目职责:对发债企业违约概率的预测,生成季度违约预警名单。对企业的数据进行清洗.特征工程的处理,而后进行建模,并根据数据的性质选择模型,而后对模型进行集成.调参,进而融合,通过模型验证选择最佳模型,最后进行模型预测。
项目业绩:通过对发债上市企业违约的评分,提前预警暴雷企业覆盖率能够达到70%以上。对金融机构的债券买卖提供支持。
项目描述:运用Lasso.GBDT.SVM.K近邻.随机森林等模型完成商业银行不良率的预测,通过对经济数据的分析.特征工程以及建模,对不同区域的
项目职责:担任项目开发人员,参与需求分析,以及可行性分析,技术可行性分析以及需求分析,编写各项功能的完整代码,并在后期对数据进行特征工程,以及模型的超参数调整,对不同区域的商业银行不良率进行预测
学校描述:专业排名前15%,在校期间完成C++.C.汇编.Java等多种语言学习,较为熟悉python语言.SQL数据库及基础编程算法,参与过数据爬虫.自定义模型数据库搭建等项目设计
负责SLG产品《率土之滨》,调研玩法.挖掘需求.设计服务,其中在数据监控.统计分析等方面具有较大产出贡献;擅长通过hive数据库+python编程,结合对产品内容.玩家需求,进行数据挖掘.数值评估.建议改进方案撰写。
1、年7月起,兼任直播.社区内容等多项工作的监督管理者,多方面迭代功能.深化内容,提升使用玩家占比(至19年中,已突破70%);同时作为组内技术骨干,多次进行跨岗位合作,具备多个相关项目的设计.执行.推广.效果评估等经验,熟悉多种运营相关的业务。
在岗期间,除去对负责产品的游戏特性.玩家生态不断深入之外,设计并管理4大类长期项目,曾完成2个效果极佳的短期项目;项目成果,在产品内具备日均270万人次以上浏览量,在产品外被策划方指定为月度分析(含游戏版本)报告主负责人。具体方案.成果另见项目部分详细描述。
先后负责多款月流水超过亿级的产品《精灵盛典》《斗罗》的运营工作,参与过《云端问仙》的前期筹备工作,主要的工作职能为数据内容相关,包括:数据埋点设计.指标监控与分析.活动及版本分析报告撰写。
1、年11月起逐渐深入业务,负责一系列核心节点的分析和建议产出,其中包括:用户质量及收入下滑对策.养成线饱和度分析.社区爬取.新玩法投放平衡.重点运营活动效果分析.大型bug评估.区服合服策略等内容。
后陆续参与多个项目如《精灵盛典》《斗罗》海外地区的测试上线流程,主要负责版本验收.数据监控,及时跟进解决一系列的玩家转化率.前期卡点问题,此后开始逐步参与产品的kpi规划.运营计划的制定。
1、产品运营方向,向多个在线项目输出数据分析报告.建立预流失模型,对研发中的项目,提供详尽的竞品调研报告,并完成数据埋点方案,数值分析体系,验收游戏后台等工具,完成项目上线前的部分筹备工作;
2、投放买量方向,搭建新进用户渠道质量分析的接口,提供周期性的LTV.ROI预估及玩家行为分析,作为投放部门的买量参考,对产品扩量后DAU.流水大幅度提升均有贡献;
3、数据平台方向,参与公司内部通用bi数据平台.报表系统的维护.设计.开发工作,在界面UI交互.数据统计逻辑.产品埋点方案方面有不同程度的参与及创新。
1、解析.回溯玩家数据,导出游戏内卡牌搭配的数据结果并产出推荐;并单独完成统计.展示设计.自动化更新流程;游戏内日均浏览人数20万以上,日均浏览量269万人次,属于游戏内玩家向攻略最重要的环节。
2、挖掘.定位玩家需求,搭建服务节点,推送符合需求的攻略.资讯内容,帮助玩家推进游戏;投入超过60种维系推送节点,日均覆盖玩家超过3万名。
结合版本特色玩法.玩家.留存付费.活跃度曲线等多方面内容,对前后共7个大型版本出10份以上的分析报告,定位玩家卡点超过20处,其中推动产品策划进行游戏迭代更改共9次。
1、区-盟核心社交分析:分析玩家社交关系,导出4种社交模式及其对应的玩家指标模型,提出社交主导赛季.玩家活跃反馈的概念,对新诞生“备战区”机制起到了一定的推动及完善作用。
2、群雄逐鹿.决胜中原.山河万里.英雄纵横多版本验收与调优:针对每个版本核心玩法(阵营平衡.水战玩法.ai等多种),协助产品进行一系列设计和后续调整,成果包括促成赛季奖励改变.阵营强度重做.赛季下放.ai行动策略完善等玩法调优。
对19年内测的《三国志·战略版》进行了深度玩法调研,提出数个其玩法创意点,并根据自身产品内实际数据提出多个设计立意。
2、分析三国志委任.寻访.驯马.锻造等多个玩法,并结合游戏内玩家培育能力的承载力现状提出可执行的数个玩法提案;
3、摘录三国志内测时所有武将.战法面板数值,并分析其迭代之处.特性效果类别,结合游戏内pvp数据探讨改动的必要性。
1、名为“尚书台”的武将招募记录自助查询,玩家可查询自己的卡牌获取记录,并自由分享.交流,该项目由玩家自发宣传查询方式和结果,线万名以上玩家参与讨论,试行期间单月使用量达13万,影响面积扩大近15倍;
2、以周报形式实现玩家个人数据查询,通过图文结合的方式汇总完架数据帮助玩家更好地进行自身的评估.调整并进行比较,该项目三期最终实际覆盖11.4万玩家。两个项目均获得玩家较高认可度。
解析游戏内技能的效果配置表.现有逻辑规则,建立知识体系,编程推演出所有技能两两之间的特殊相性结果,并植入到游戏攻略平台中,覆盖了大量以往需要人为总结的知识需求,协助玩家进行自主思考推演;上线万人次,并在每次的新技能设计.已有技能调整时,在影响范围推演.风险评估等事务中起到巨大协助作用
扫描玩家卡牌仓库,结合大数据搭配,为玩家实时导出个性化的最优解搭配方案,并通过推送形式为玩家进行推荐;该项目上线后投入新手玩家群体中试行,服务玩家9700名,受服务玩家活跃度整体未获得服务的同等级玩家,于游戏内留存.付费提升40%
1、产品收入分析:从发行因素(渠道量级.LTV.留存.ROI)和玩家因素(游戏内活跃.社交.消费点)结合,作为团队核心成员与策划.发行等多方共同进行数个项目的运营工作和kpi计划的制定管理,长期跟进产品事务,管控项目和产品的实时收益;
2、玩家关注:数次通过撰写脚本对游戏日志.外部贴吧和论坛进行挖掘,宏观角度汇总玩家意见并提出对应措施;
3、运营活动.游戏系统分析:运营活动前后进行效果评估并撰写活动,日常则根据项目组的排期及需求,进行玩家分群.对道具或系统的饱和度分析,分层解析玩家需求.提供后续相应的迭代建议;
4、区服合服策略评估:协助进行合区逻辑的设计与验证,并及时关注游戏合服前后的玩家生态及一系列活跃.付费指标(流失速度.付费率.在线时长),定位合服后玩家卡点及提出合服方案的迭代方案。
5、新项目测试.上线管理:上线前,各模块的搭建与协调,包括日志埋点.数据库接入.版本及活动的规划;上线初期,解决一系列设备转化率.玩家游戏主线卡点.用户画像调研等系列衍生问题;
6、开发.bug维护需求响应:与策划.程序.测试等多个部门进行对接,响应日常或突发的数据需求,例如bug影响范围评估.付费活动实时参与度.玩家流失预警等。
按照渠道/包体为单位,根据玩家新进周期的数据表现,结合其渠道长期稳定的付费水平,打通投放成本数据以及产品内活跃.付费数据等模块,推演玩家的长期留存.LTV.ROI表现,并将评估数据以及对应推荐方案反馈给投放部门进行调整,结合预测模型的更新,不断迭代买量方案。
最终在保证新增质量基本稳定的情况下,成功实现产品大规模扩量。自2月起产品日均DAU.月度流水每月均大幅度提升,最终产品DAU提升80%左右,月度流水提升200%左右。
研发期间,探索市面上竞品游戏,参与对其运营活动和玩法架构的拆解,结合自身产品需求设计,设计服务端.客户端埋点。
除此之外,对公司的bi数据平台的各项功能设计以及集成报表进行定向调优,提出一系列优化统计逻辑.交互改良等设计需求。
作为深度玩家,在SLG类.卡牌养成类游戏内投入过大量时间.金钱及热爱,对所负责的产品内的核心玩法.玩家生态环境有一定理解;
作为从业人员,对数据敏感,对数据分析和对应的策略设计充满兴趣,具备独立的逻辑思维和动手编程能力;同时关注玩家.游戏收入.市场竞品的变化,保持探索和学习的心态对产品负责。
性格方面热情外向,具备良好的沟通能力和人际协作能力,能承受压力并积极反思.总结和自我改进能力;爱好广泛,保持着关注外界的进取心。
1月14日,线多枚巴黎奥运会奖牌被退回#登上微博热搜。据法媒13日报道,大约100枚巴黎奥运会奖牌因外观迅速恶化而被运动员退回。
731部队是日本军国主义者在第二次世界大战期间下令组建的细菌战秘密部队之一。1931年到1945年期间,731部队进行骇人听闻的实验和细菌战等,在中国犯下滔天罪行。数千名中国、苏联、朝鲜战俘和中国平民被用于细菌和毒气实验。
日前,美国加利福尼亚州洛杉矶县山火随强风持续肆虐,数千座建筑物都被烧毁,其中也包括很多明星、名人的房屋。随后,有不少网友发文称,知名导演冯小刚等中国明星在洛杉矶的房屋也在这场大火中被烧毁,冯小刚不计其数的藏品付之一炬。
日前,美国加利福尼亚州洛杉矶县山火随强风持续肆虐,数千座建筑物都被烧毁,其中也包括很多明星、名人的房屋。近日,网传冯小刚美国房屋及里面的藏品被加州山火烧毁。14日,冯小刚在个人社交平台发声否认:“我一直在海口拍摄,身体无恙,再者本人也无房屋被烧毁,关心我的人请勿信谣言。
据云南省纪委省监委网站13日消息,云南省接待办接待二处调研员曾庆祥涉嫌严重违纪违法,目前正接受省纪委监委驻省委办公厅纪检监察组纪律审查。长安街知事注意到,这是曾庆祥第二次被查。
1月14日,外交部发言人郭嘉昆主持例行记者会。美国全国广播公司(NBC)记者提问,中方是否考虑向遭受美国洛杉矶大火的当地民众提供具体的援助?郭嘉昆资料图。图源:外交部网站郭嘉昆表示,美国洛杉矶地区近日发生严重山火,我们对遇难人员表示哀悼,对伤者及伤亡人员家属表示慰问。
手机电量还剩多少,对现代社会的许多人而言,都是一个“性命攸关”的问题。人们对手机充电的强烈需求,也让市面上催生出了许多噱头:无线充电,二倍速充电,以及能连着用一周的高能充电宝。乱花渐欲迷人眼,但到底什么才是手机充电的正确姿势呢?手机一定要满充满放吗?
从前认为进口药贵到“怀疑人生”,现在又担心3分钱一片的药质量是否有保障——这是当下不少患者的线月,在第十批中国药品集中采购中,所有原研药企或放弃竞标或象征性报价,最后无一中标,引发巨大的关注。